Binary Search Tree(BST)

• 或者是一棵空树;
• 或者是具有下列性质的二叉树:
  • 对于任何一个结点，设其值为K
  • 则该结点的 左子树(若不空)的任意一个结点的值都 小于 K;
  • 该结点的 右子树(若不空)的任意一个结点的值都 大于 K;
  • 而且它的左右子树也分别为BST
• 性质: 中序遍历是正序的(由小到大的排列)

检索

只需检索二个子树之一

• 直到 K 被找到
• 或遇上树叶仍找不到，则不存在

插入

• 检索到不允许插入吧
• 失败，则在该位置插入新叶，以保持BST的性质和性能

删除（值替换）

• 先递归去找要删除的元素
• 找到了，如果左右子树又一个为空，直接替换
• 否则，找右子树的最小元素，进行值替换(把最小元素替换为右孩子，找到的元素的值替换为最小元素的值，最后内存释放最小元素)

void BST
    
     :::remove(BinaryTreeNode 
     
       *& rt,const T val) {	if(rt == NULL) cout<<"not in the tree"<
      
       value())		remove(rt->leftChild(),val);	else if(val > rt->value())		remove(rt->rightChild(),val);	else {		BinaryTreeNode *temp = rt;		if(rt->leftChild == NULL) rt = tr->rightChild();  //直接替换就好了		else if(rt->rightChild == NULL) rt = rt->leftChild();//直接替换就好了		else { //左右子树都不为空，找到右子树的最小节点，然后替换该节点值			temp = deletemin(rt->rightChild());			rt->setValue(temp->value());		}	}}//找右子树的最小节点template
       
        BinaryTreeNode *BST::deletemin(BinaryTreeNode
        
          *rt){	if(rt->leftChild() !=NULL)		return deletemin(rt->leftChild());	else {  //删除右子树中的最小节点		BinaryTreeNode *temp = rt;  //找到了右子树中最左的节点，也就是右子树中最小的节点		rt = rt->rightChild();  //把最小节点替换为右子树		return temp;   //这里返回引用，引用用完之后内存会被释放，很巧妙	}}复制代码
        
       
      
     
    

二叉搜索树总结

• 组织内存索引
  • 二叉搜索树是适用于内存储器的一种重要的树形索引
    • 常用红黑树、伸展树等，以维持平衡
  • 外存常用B/B+树
• 保持性质 vs 保持性能
  • 插入新结点或删除已有结点，要保证操作结束后仍符合二叉搜索树的定义

思考

若二叉搜索树中含有重复的元素，如何进行元素的插入和删除操作？

答：可以在每个节点增设一个标记位，标记当前该节点元素的个数。若要插入/删除的元素BST中已存在，则只需修改标记位的值即可。